|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Istraživanje visokoproduktivnih obrada na inteligentnim obradnim sustavima |
| Voditelj: |
Elso Kuljanić |
| Ustanova: |
Tehnički fakultet, Rijeka |
| Sažetak: |
Tehnologija visokoproduktivne obrade se danas u razvijenim industrijskim zemljama nameće kao imperativ. Trend proizvodnje je u inteligentnim obradnim sustavima, tj. sustavima koji rade bez direktnog učešća čovjeka na temelju samostalnog donošenja odluka. Proizvodnost, troškovi obrade, kvaliteta, integritet obrađene površine i profit koji se ostvaruju takvim sustavima jako zavise o trošenju alata i njegovoj postojanosti. Budući da kod inteligentnih obradnih sustava ne postoji čovjek-operater koji donosi odluku kada je alat istrošen, minimalni zahtjev koji treba biti ispunjen za njihovo uspješno funkcioniranje je integriranje pouzdanog senzorskog sustava za detekciju trošenja alata. Međutim, i nakon više od trideset godina istraživanja monitoringa stanja alata još uvijek ne postoje pouzdana i jednostavna rješenja za industrijsku primjenu, te je potreban dodatni istraživački napor osobito u području visokobrzinske obrade.
Ciljevi istraživanja su sljedeći: (a) istražiti i predložiti najpodesnije metode direktnog i indirektnog praćenje trošenja alata za visokoproduktivne obrade, (b) dobiti pouzdanije matematičke modele stanja alata procesa obrade, (c) u zavisnosti o vrsti obrade (gruba ili završna) definirati različite funkcije cilja, te uvrštavanjem dobivenih matematičkih modela izvršiti optimiranje. Pretpostavka (hipoteza) je da se integriranjem sustava za monitoring stanja alata i obradnog sustava može ostvariti koncepcija integriranog ispitivanja obradivosti čiji je autor E. Kuljanić, voditelj ovog projekta.
Očekivani rezultati istraživanja su: primjena digitalizirane slike trošenja, novih senzora i pouzdana kombinacija različitih senzora za određivanje trošenja alata na inteligentnim obradnim sustavima, matematički modeli korelacije karakteristika signala senzora i stanja alata i procesa, primjena razvijenih modela i suvremenih metoda optimiranja procesa (npr. evolucijski algoritmi, neuronske mreže...), te dobivanje pouzdanijih metoda praćenja trošenja alata i modela baza podataka za projektiranje tehnologija visokoproduktivnih obrada.
Rezultati istraživanja prvu će provjeru imati u laboratorijskim uvjetima, a zatim će se pokušati izvršiti provjera i u industrijskim uvjetima.
Predloženo istraživanje predstavlja važan korak prema poboljšanju pristupa hrvatske strojogradnje i proizvodnje alata boljim tehnološkim podlogama. Ovo će pomoći povećanju konkurentnosti, što će ubrzati ostvarivanje koristi iz predstojeće gospodarske integracije unutar EU tržišta. |
|
|
|
|
|
|
|
