|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Razvoj algoritama za testiranje multivarijatnih strukturalnih hipoteza |
| Voditelj: |
Franjo Prot |
| Ustanova: |
Kineziološki fakultet, Zagreb |
| Sažetak: |
Predlaže se istraživanje, razvoj i implementacija metoda za analizu i testiranje multivarijatnih strukturalnih hipoteza koje omogućuju vjerodostojnije utvrđivanje kvantitativnih i strukturalnih svojstava podataka i njihovih međusobnih razlika za probleme koji su imanentni psihologiji, kineziologiji, pedagogiji i srodnim društvenim znanostima. U tu će se svrhu pod multivarijatnim modelima kanoničke i kvazikanoničke analize, te faktorske analize latentnih struktura oblikovati procedure za implicitnu i eksplicitnu analizu strukturalnih razlika koje su posljedica djelovanja sistematskih faktora, vodeći računa o mogućnostima neutralizacije djelovanja nesistematskih činilaca koja se ogleda parcijalizacijom šuma čiji su izvori u nepreciznosti operacionalizacije koncepata i/ili nemogućnosti direktne manipulativne kontrole eksperimentalnim uvjetima. Posebna pažnja poklonit će se činjenici da je prostor referentnih dimenzija izveden iz linearnih i nelinearnih odnosa, a prostor promjena, kao i prostor sistematskih čimbenika potencijalno hijerarhijski uređen. U tu će se svrhu razviti hijerarhijske konfirmativne procedure faktorske analize latentnih dimenzija usporedbom tradicionalnih tehnika sa tehnikama zasnovanim na metodologiji umjetnih neuronskih mreža. U okviru implicitnog modela generiranja strukturalnih (kvalitativnih) razlika problem će se proširiti na utvrđivanje strukturalnih razlika podataka dobivenim na nezavisnim uzorcima ispitanika.
Usporedni pregled dostupnih standardnih statističkih paketa za obradu znanstvenih informacija pokazuje da raspolažu vrlo sličnim izborom implementiranih standardnih metoda za analizu podataka. Stoga se, već pri planiranju istraživanja, dolazi u situaciju ograničavanja i prilagođavanja problema istraživanja u odnosu na ograničenja koja proističu iz procedura koje su na taj način dostupne krajnjim korisnicima. Stoga je razvoj novih efikasnijih algoritama primjerenih realnim istraživačkim problemima imperativ. Razvojem novih algoritama i njihovom implementacijom nastavit će se tradicija iznalaženja novih algoritamskih rješenja za analizu multivarijatnih strukturalnih razlika koja je sredinom devedesetih godina kod nas u zagrebačkom metodologijskom krugu zapostavljena. Očekuje se znanstveni doprinos iskazan razvojem novih metoda za analizu multivariajtnih strukturalnih svojstava i razlika podataka, kao i razvojno stručni doprinos u okviru kojeg će se demonstrirati djelotvornost i dostupnost razvijenih implementacija. |
|
|
|
|
|
|
|
