|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Teorija, modeliranje i uporaba autonomno orijentiranih računarskih struktura |
| Voditelj: |
Slobodan Ribarić |
| Ustanova: |
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb |
| Sažetak: |
Autonomno orijentirano računarstvo (AOC – Autonomy-Oriented Computing) je nova računarska paradigma (J. Liu, 1996; M. Dorigo, 1996 J. Liu et al. 2002; J. Liu et al. 2005;) za rješavanje teških problema i modeliranje složenih sustava pristupom s-dna-prema-vrhu. Teorija AOC se nalazi u povojima i temelji se na zasadima teorije multiagentnih sustava, međutim AOC se razlikuje od tradicionalnih pristupa u području umjetne inteligencije po tomu što se posebna pozornost posvećuje metodologiji koja je identificirana u složenim prirodnim svijetovima koji obiluju mnoštvom jedinki koje posjeduju sljedeće značajke: autonomnost – racionalne jedinke djeluju nezavisno, izronjivost (engl. Emergency) – složeno ponašanje jedinke koje nije unaprijed određeno, prilagodljivost – promjena ponašanja jedinki odgovor je na promjene u okolini, samoorganiziranost – jedinke su sposobne se organizirati tako da mogu postići gore navedene značajke. Znanstveni ciljevi i očekivani rezultati projekta su sljedeći: Razvoj teorije AOC i obogaćivanjem arhitekture AOC sustava jedinkama koje ne iskazuju samo reaktivno ponašanje već imaju značajke kognitivnih/racionalnih jedinki (npr. jedinke BDI - Belief-Desire-Intention) s biološkim karakteristikama kao što su zaboravljanje, rađanje, nasljeđivanje, kretanje i razmnožavanje u fizičkim i virtualnim prostorima, umiranje i sl. Osnovna je hipoteza da proširenje teorije AOC na hijerarhijsku organizaciju heterogenih samoorganizirajućih jedinki, intra- i interkomunikacija jedinki te uključivanje koncepta vremena u AOC model (sinkrone vs. asinkrone aktivnosti jedinki) omogućuje oblikovanje modela AOC za djelotvorno rješavanje problema koji iziskuju i pristupe s-vrha-prema-dnu ili kombinaciju pristupa s-dna-prema-vrhu i s-vrha-prema-dnu. Rezultati istraživanja provjerit će se na modeliranim AOC sustavima primjenjenim u rješavanju složenih problema u računarstvu, npr., robustni višesenzorski multimodani biometrijski sustavi za identifikaciju osoba temeljeni na višerazinskoj fuziji, sustavi za zaključivanje o prostorno-vremenskim odnosima uporabnim za analizu i planiranje događaja u složenim scenama i sustavima računarskog vida za obradu slijeda slika. Istraživanje je uporabno za širi razred teških problema i modeliranje složenih sustava u prirodnim i virtualnim svjetovima (analiza ravnoteže različitih oblika života i stanja ekosustava, analiza reakcije imunološkog sustava na antigene, analiza navigacijskih strategija pretraživanja na WWW). |
|
|
|
|
|
|
|
