|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Softverski senzori i analizatori za motrenje i vođenje procesa |
| Voditelj: |
Nenad Bolf |
| Ustanova: |
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb |
| Sažetak: |
Jedan od čestih problema što se javljaju kod motrenja i vođenja procesa je nemogućnost kontinuiranog mjerenja i analize ključnih procesnih veličina, posebice kad se radi o sastavima procesnih struja i svojstvima proizvoda. Razvoj naprednih senzora, što se temelje na novim tehnologijama analitičke kemije i suvremenim elektroničkim napravama, važno je područje znanstvenog istraživanja, ali je cijena njihovog razvoja vrlo visoka.
Softverski senzori («virtual soft sensors», «soft analyzers») su modeli koji služe za procjenu nemjerljivih stanja procesa na temelju dostupnih mjerenja ulaznih i izlaznih veličina. Pri tome se za zaključivanje o vrijednostima teško mjerljivih procesnih varijabli koriste lako mjerljive sekundarne veličine.
Razlozi za primjenu softverskih senzora su nemogućnost mjerenja u realnom vremenu zbog nepostojanja odgovarajućih instrumenata, dugo vrijeme obrade i analize podataka, prevelik trošak instaliranja i održavanja osjetila.
Softverski senzori danas postaju područje velikog interesa i važna alternativa skupim «on-line» mjerenjima gdje se na osnovi analitičkih i empirijskih modela može zaključivati (tj. predviđati) vrijednosti teško mjerljivih veličina.
Umjetne neuronske mreže nalaze veliku primjenu na ovom području, posebice kod modeliranja kompleksnih i nelinearnih procesa pri čemu se povezuju sa statističkim metodama za identificiranje i primjenjuju se u svrhu optimiranja procesa. Metode kemometrije također su direktno povezane sa softverskim senzorima, a obuhvaćaju postupke analize informacija procesnih analizatora (spektrofotometarija, kromatografija) u svrhu analize, modeliranja i vođenja procesa.
U predloženom istraživanju primjenjivat će se navedene metode i područja istraživanja kako bi se razvili modeli softverskih senzora i na njima temeljeno inferencijsko vođenje procesa. Mogućnost primjene predloženih istraživanja su široke posebno u procesnoj industriji, ali i u drugim područjima, primjerice u biokemijskim istraživanjima pa će se intenzivno raditi i na prijenosu spoznaja i znanja za praktičnu primjenu.
Kao rezultat istraživanja predviđa se primjena razvijenih softverskih senzora i postupaka inteligentnih mjerenja na primjerima:
a)poboljšanja djelovanja i vođenja rafinerijskih procesa (HDS, destilacija);
b)procesa polimerne i petrokemijske industrije;
c)procesa obrade biološkog otpada (laboratorijsko pilot postrojenje);
d)procesa obrade otpadnih voda (denitrifikacija) i pročišćavanja zraka (oksidacija VOCs) |
|
|
|
|
|
|
|
