|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Inteligentne metode obrade i analize slika |
| Voditelj: |
Sven Lončarić |
| Ustanova: |
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb |
| Sažetak: |
Ključne polazišne osnove
Analiza slike i interpretacija scene su kompleksni problemi koji zahtijevaju znanje o objektima sadržanim u sceni te o međusobnom prostornom rasporedu objekata. Konvencionalni pristupi za analizu slike su temeljeni na relativno jednostavnim tehnikama koje koriste samo informacije na niskoj razini dobivene iz vrijednosti piksela. Glavno ograničenje takvih pristupa je nedostatak znanja na višoj razini.
Ciljevi i hipoteze
Cilj projekta je razviti inteligentne metode temeljene na znanju za detekciju, prepoznavanje i praćenje kretanja objekata koje su robusne i točne. Predloženi pristup koristi i informacije niske razine kao i informacije visoke razine za interpretaciju scene. Da bi postigli taj cilj mi predlažemo tehnike temeljene na znanju kao što su 3-D modeli, neuronske mreže, evolucijski algoritmi, ekspertni sustavi i inteligentni agenti, te primjenjujemo razvijene metode na probleme analize slika u medicini, slika lica, te daljinskih slika.
Hipoteze projekta su:
1. Znanje visoke razine u obliku modela objekata i kompozicije scene kombinirano sa niskom razinskom ekstrakcijom značajki iz vrijednosti piksela poboljšava točnost i robusnost prepoznavanja i praćenja kretanja objekata.
2. Fuzija slika dobivenih iz više raznih načina snimanja (daljinske slike i fotografske slike) poboljšava točnost i robusnost prepoznavanja objekata.
Očekivani rezultati
Razvit ćemo nove methode za detekciju, prepoznavanje i praćenje objekata iz jedne ili niza 2-D i/ili 3-D slika. Razvit ćemo metode za:
1. 3-D segmentaciju stabla krvnih žila iz slika dobivenih računalnom tomografijom
2. Segmentaciju i 2-D/3-D praćenje pomaka katetera unutar krvne žile
3. Analizu slika lica temeljenih na znanju
4. Fuziju i analizu daljinskih i fotografskih slika
Način provjere rezultata
Predložene metodologije bit će ispitane korištenjem 3-D i 2-D medicinskih slika dobivenih računalnom tomografijom i 2-D rendgenskim snimanjem za praćenje katetera. Da bi provjerili rezultate analize slika lica koristit ćemo FERET bazu slika. Daljinske slike dobivene LIDAR-om i korespondentne fotografske slike tla će se koristiti za verifikaciju metoda analize daljinskih slika.
Važnost predloženog istraživanja
Razvoj inteligentnih metoda analize slike je važan za realizaciju sustava za računalni vid. Sustavi za računalni vid imaju primjene u nizu ljudskih djelatnosti. |
|
|
|
|
|
|
|
