|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Analiza višespektralih podataka |
| Voditelj: |
Ivica Kopriva |
| Ustanova: |
Institut "Ruđer Bošković", Zagreb |
| Sažetak: |
Predlaže se razvoj i primjena metoda nadzirane (NA) i nenadzirane analize (NNA) višespektralnih podataka u medicini, poljoprivredi, šumarstvu i obrani.
Predlažu se primjene slijedećih metoda NNA: (1) NNA analizom nezavisnih komponenata kada su skrivene komponente međusobno statistički nezavisne i imaju ne-Gausovske raspodjele, te kada je broj senzora veći ili jednak broju klasa; (2) Nenadzirano izdvajanje maksimalno rijetkih komponenata formulirano kao problem maksimizacije kurtozisa uz ograničenje tipa nejednakosti; (3) NNA pomoću algoritama za međusobno ortogonalne i rijetke klase; (4) NNA pomoću algoritama faktorizacije nenegativne matrice s ograničenjem na rijetkost. Prednost NNA analize u odnosu na NA je u otpornosti na varijabilnost spektralnih svojstava pojedinih materijala prisutnih u sceni kao i mogućnost analize podataka s unaprijed nepoznatim sadržajem. Tipičan primjer je promjena spektralnih svojstava vegetacije uslijed promjene godišnjih doba. S druge strane NA je korisna u situacijama kada se želi otkriti i lokalizirati objekt sa poznatim spektralnim svojstvima. Tipičan primjer je otkrivanje i prostorna lokalizacija minerala čija spektralna svojstva su unaprijed poznata.
Na temelju dostupne literature i prethodnih rezultata voditelja projekta neki od algoritama NNA su već uspješno primijenjeni na klasifikaciju višespektralnih i hiperspektralnih podataka u daljinskom izviđanju. Očekuje se zbog toga da će algoritmi NA i NNA biti uspješni i u klasifikaciji višespektralnih medicinskih slika što bi trebalo dovesti do metodologije za točniju i raniju dijagnostiku tumora kože i eventualno tumora dojke.
Rezultati predloženih metoda će u prvoj fazi biti provjereni na dostupnim višespektralnim i hiperspektralnim snimkama scena sa poznatim sadržajem prikupljenih daljinskim izviđanjem. Metode čiji rezultati budu uspješni biti će provjerene na medicinskim višespektralnim podacima prikupljenim kroz projekt biofotonike u okviru programa primijenjene fotonike.
Značaj predloženog istraživanja je medicini (ranija i točnija dijagnostika pojedinih vrsta tumora kože i eventualno dojke), poljoprivredi i šumarstvu (procjena rasprostranjenosti pojedinih vrsta vegetacije te otkrivanje rasprostranjenosti pojedinih vrsta biljnih nametnika što je važno za planiranje u poljoprivredi) i obrani (otkrivanje umjetnih maskiranih i nemaskiranih objekata na bojišnici). |
|
|
|
|
|
|
|
