|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Inteligentno određivanje značajki slike u sustavima za otkrivanje znanja |
| Voditelj: |
Mislav Grgić |
| Ustanova: |
Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb |
| Sažetak: |
Porastom broja slika, iskoristivost informacija koje one sadrže, izravno je ovisna o načinu pristupa informaciji, načinu pretraživanja, te određivanju korisnih značajki slika. U današnje vrijeme, količina generiranih podataka daleko je veća od sposobnosti njihova istraživanja, analize i razumijevanja. // U novije vrijeme, povećano je zanimanje za istraživanje inteligentnih sustava upravljanja slikovnim podacima temeljenim na znanju i primjenama znanja. U posljednjih nekoliko desetljeća postignut je određeni napredak u razvoju pristupa temeljenih na znanju, koji se oslanjanju na tzv. značajke niske razine poput teksture, boje i amplitude elemenata slike, dok se značajke visoke razine rijetko koriste. Pored toga, takvi sustavi najčešće rade u domeni elemenata slike, na način da se slike, prije analize i obrade dekomprimiraju. Takav pristup bitno usporava svaku aplikaciju te ju čini nepraktičnom za uporabu. // Ovim će se projektom kreirati inteligentni postupci za rješavanje problema analize slika te određivanja značajki visoke razine, pri čemu će novi postupci koristiti lokalna i globalna svojstva slika, kao i prostorne međuodnose. Svi postupci će biti izvedeni za rad u domeni elemenata slike, kao i u domeni kompresije (izbjegavajući inverznu transformaciju), čime će se postići ubrzanje sustava. Ovo istraživanje bi trebalo doprinijeti boljem razumijevanju slika, razvoju djelotvornih postupaka za druge vrste obrade slika, raspoznavanje uzoraka i probleme u području računarskog vida. Rezultati istraživanja će imati široki raspon primjena, od kojih su samo neke: djelotvorno raspoznavanje lica, analiza medicinskih i bioloških slika, kompresija slika i videosignala, te indeksiranje i pretraživanje slika na temelju njihova sadržaja. // Početna istraživanja inteligentne analize i postupaka za određivanje značajki slika provodit će se povezujući načela višerezolucijske analize slika uporabom waveleta, kompresije, računarskog vida, analize tekstura te pretraživanja informacija. Potom, primjenom i proširenjem ovih postupaka, nastojat će se riješiti niz zahtjevnih problema pri određivanju značajki slika. Povezujući različite postupke analize i obrade slika, razviti će se novi postupci za određivanje značajki visoke razine, čime će se značajno unaprijediti trenutna dostignuća u klasifikaciji i pretraživanju slika. Uporaba tako dobivenih značajki kao ulaznih podataka u sustave za analizu podataka, vodi k stvaranju novih superiornih sustava za otkrivanje znanja. |
|
|
|
|
|
|
|
