zProjekti
zProjekti
Nije implementirano Tražilica
ZNANSTVENI PROJEKTI 2024-11-23
zProjekti Rang lista prihvaćenih znanstvenih projekata
Lista prihvaćenih znanstvenih programa
Liste prihvaćenih znanstvenih projekata
Arhiv projekta
(2002. - 2005.)
Pretraživanje arhiva
(2002. - 2005.)
Arhiv projekata
(1996. - 2002.)
Pretraživanje arhiva
(1996.-2002.)
Svibor (1990.-1995.)
Detalji
Projekt: Istraživanje dugodosežnih korelacija i stohastično modeliranje na nivou stanice 
Voditelj: Boris Podobnik
Ustanova: Građevinski fakultet, Rijeka 
Sažetak: Predloženi interdisciplinarni projekt koji će se realizirati u suradnji s Boston U. i najvećim evropskim institutom za genetiku bilja, IPK Gatersleben Halle, sadrži teme iz opće statističke fizike, teorijske biologije i primjenjene fizike, područje ekonofizike.Svim temama je poveznica stohastičko modeliranje.Kako statistička fizika u nas nije klasificirana kao znanstvena grana, projekt predlažemo pod biofiziku i biomedicinu. U prvom dijelu, projekt stavlja naglasak na stohastičku prirodu mnogih fizikalnih, fizioloških i biomedicinskih sustava, posebno na njihove korelacijske osobine za koje se pokazalo kako se mogu koristiti u dijagnostičke svrhe. Naime, autokorelacijske osobine fluktoacija intervala i njihove multifraktalne osobine su različite za zdravog i bolesnog čovjeka. Projekt planira istraživati kroskorelacijske osobine izmedju različitih kompleksnih sustava, točnije njihovih vremenskih nizova. Do sada su se istraživanja kroskorelacija izbjegavala, jer ne postoji statistička mjera za detektiranje kroskorelacija u uvjetima postojanja nestacionarnosti, što je osobina večine fizioloških i biomedicinskih vremenskih nizova. Stoga ćemo predložiti kroskorelacijsku funkciju za nestacionarne nizove i primjeniti je za analizu medjuovisnosti različitih fizikalnih i biomedicinskih sustava. Primjenit ćemo novi statistički "alat" na ispitivanju npr. medjuovisnosti (kroskorelacije) dinamike srca i dinamike disanja. U području teorijske biologije planiramo definirati stohastički model koji bi opisivao diobu kloroplasta u biljnim stanicama.Empirijska istraživanja su ustanovila proteine i dinamiku odgovornu za diobu kloroplasta, ali trenutno ne postoji odgovarajući teorijski model.Planiramo i stohastičko modeliranje dinamike dijeljenja bakterije Bacillus Subtilisa, kao i fluktuacije proteina (MIND, DivIV) proteina i njihovu interakciju s membranom i kromosomom u stanici. Projekt planira, u suradnji s drugim projektima na programu, analizu vremenskih nizova (apsolutnih vrijednosti) dobivenih u fizici čvrstog stanja (1/f šum). U području primjenjene fizike (ekonofizike), za opis dinamičkog rasta firmi projekt predlaže dinamički model, verziju Brownovog modela s varijabilnom standardnom devijacijom.Proces je karakteriziran distribucijom koja je eksponencijalna u središnjem dijelu i zakon potencije u repovima distribucije, što su svojstva nadjena i u empirijskim podacima. Projekt planira i analizu veze korupcije i bruto proizvoda po glavi stanovnika. 

Natrag