zProjekti
zProjekti
Nije implementirano Tražilica
ZNANSTVENI PROJEKTI 2024-4-18
zProjekti Lista prihvaćenih znanstvenih projekata - 2. ciklus
Lista prihvaćenih znanstvenih programa
Liste prihvaćenih znanstvenih projekata
Arhiv projekta
(2002. - 2005.)
Pretraživanje arhiva
(2002. - 2005.)
Arhiv projekata
(1996. - 2002.)
Pretraživanje arhiva
(1996.-2002.)
Svibor (1990.-1995.)
Detalji
Projekt: Evolucijski algoritmi za optimiranje elektromagnetskog opterećenja okoliša 
Voditelj: Darko Grundler
Ustanova: Tekstilno-tehnološki fakultet, Zagreb 
Sažetak: Temeljni cilj istraživanja jest poboljšanje stanja glede elektromagnetskog onečišćenja (štetnog utjecaja na ljude, uređaje i kvalitetu usluge) zbog mnogobrojnih izvora elektromagnetskih zračenja na malom prostoru (razni radijski sustavi: mobilna telefonija, radio, televizija, bežični pristup Internetu, razni radijski sustavi za navođenje i mjerenje u zrakoplovstvu i pomorstvu i dr.). U okviru ovog projekta proučavala bi se mogućnost podešavanja mnogobrojnih parametara izvora elektromagnetskog zračenja pomoću evolucijskih algoritama s ciljem optimiranja raspodjele elektromagnetskog opterećenja prostora u cilju minimiziranja štetnih učinaka. Zbog specifičnih ograničenja i uvjeta pri ugađanju parametara izvora zračenja potrebno je razviti nove inačice evolucijskih algoritama djelotvorno primjenjive na rješenje postavljenog zadatka. Ugradnjom područnog znanja u pojedine dijelove evolucijskog algoritma poboljšala bi se njegova djelotvornost i prilagodila za ovdje navedenu specifičnu primjenu. Istražili bi se i ugodili interni parametri tako razvijenog evolucijskog algoritma. Izgradio bi se s gledišta korisnika relativno jednostavan računalni sustav čija bi podloga bio navedeni algoritam i koji bi omogućio da se unošenjem stanja i podesivih parametara dobije optimalan prijedlog rješenja raspodjele i značajki izvora elektromagnetskog zračenja. Temeljna zamisao bi se provjeravala na simulacijskim modelima i provjerom na realnim sustavima. Izgradili bi se odgovarajući višeprocesorski računalni sustavi i odgovarajuća programska potpora kako bi se ubrzalo vrijeme potrebno za izvođenje iterativnog evolucijskog algoritma. 

Natrag