|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Nelinearni problemi procjene parametara u matematičkim modelima |
| Voditelj: |
Dragan Jukić |
| Ustanova: |
Odjel za matematiku Sveučilišta u Osijeku |
| Sažetak: |
Teorijski dio istraživanja obuvaćat će razne aspekte problema procjene parametara u nelinearnim matematičkim modelima. Naglasak će biti na problemima egzistencije i jedinstvenosti optimalnih parametara, problemu izbora numeričke metode za minimizaciju i problemu određivanja dobre početne aproksimacije.
Problemi će se formulirati i rješavati u različitim L_p normama, a pored klasičnih metoda optimizacije, numeričke analize i teorije aproksimacija u istraživanjima će se naročito koristiti klasična metoda najmanjih kvadrata (Ordinary Least Squares Method), metoda najmanjih potpunih kvadrata (Total Least Squares Method) i metoda najmanjih apsolutnih odstupanja (Least Apsolute Deviations Method).
U sklopu istraživanja posebna pažnja će se posvetiti svim navedenim aspektima problema procjene parametara u nekim najvažnijim matematičkim modelima koji se često koriste u primijenjenim istraživanjima (poljoprivreda, ekonomija, elektrotehnika, biologija, biotehnologija, medicina). Za njih će se nastojati riješiti navedeni otvoreni problemi, poboljšati i/ili prilagoditi postojeće i razviti nove metode minimizacije.
Osim u numeričkoj analizi i primijenjenoj matematici, rezultati istraživanja bi našli značajnu primjenu i u raznim drugim područjima kao što su poljoprivreda, ekonomija, elektrotehnika, biologija, biotehnologija i medicina |
|
|
|
|
|
|
|
