|
|
 |
|
|
|
|
|
|
| Detalji |
| Projekt: |
Valjanost podataka objavljenih u znanstvenom časopisu |
| Voditelj: |
Vesna Ilakovac |
| Ustanova: |
Medicinski fakultet, Osijek |
| Sažetak: |
Ključne spoznaje. Valjanost podataka u prikazu rezultata znanstvenog istraživanja ključna je pretpostavka ispravnosti znanstvenih zaključaka. Valjanost podataka ozbiljno je ugrožena pogrješkama u obradbi i rukovanju podatcima koji su posljedica nedovoljnog poznavanja znanstvenoistraživačke metodologije. Procijenjena pojavnost objavljenih radova s neprihvatljivom kvalitetom statističke obradbe u posljednjih 15 godina u svijetu kreće se od 40% do 70%. Zbog nedostatka sustavnih, znanstveno utemeljenih istraživanja ovih pojava, značajke podataka upitne valjanosti malo su poznate.
Ciljevi i hipoteze. Istražiti pojavnost i značajke podataka upitne valjanosti u objavljenim rezultatima znanstvenih istraživanja. Prepoznati osnovne značajke podataka upitne valjanosti i razviti listu provjere koja bi omogućila ocjenu valjanosti objavljenih podataka.
Očekivani rezultati. Brojčani iskaz pojavnosti podataka upitne valjanosti. Utvrđivanje značajki valjanosti podataka u prikazu rezultata u mjeri dovoljnoj za konstrukciju liste provjere. Pozitivan utjecaj korištenja liste provjere na smanjenje pojavnosti podataka upitne valjanosti.
Metode provjere rezultata. Na uzorku radova pristiglih u časopis Croatian Medical Journal u kojima su prikazani podatci u obliku rezultata izvornih istraživanja istražit će se pojavnost podataka upitne valjanosti. Svrhovitost uključivanja pitanja koja obuhvaćaju prepoznate značajke podataka upitne valjanosti u obrazac standardne statističke recenzije i utjecaj izmijenjenog obrasca na pojavnost podataka upitna valjanosti ocijenit će se analizom razlika pojavnosti i značajki podataka upitne valjanosti na uzorcima radova ocijenjenih standardnim i novim obrascem statističke recenzije.
Značenje istraživanja. Znanstveno potvrđena i iskazana pojavnost podataka upitne valjanosti važna je zbog utvrđivanja okvira djelovanja mjera za smanjenje te pojave. Poznavanje značajki podataka upitne valjanosti omogućilo bi ciljane prilagodbe postojećih sadržaja programa podučavanja iz područja planiranja istraživanja i pisanja znanstvenih izvješća. Uspješno izvedena lista provjere mogla bi poslužiti autorima za poboljšanje vrsnoće prikaza rezultata istraživanja, a također i svima koji na bilo koji način koriste objavljene rezultate. Poznavanje osnovnih značajki valjanosti podataka u prikazu rezultata znanstvenog istraživanja i algoritam prepoznavanja mogli bi poslužiti pri oblikovanju postupaka i mehanizama prosudbe i kontrole odgovorne provedbe istraživanja. |
|
|
|
|
|
|
|
